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Interpretar efectos de interacción en un modelo multinivel

He llevado a cabo un análisis multinivel mediante medidas repetidas a través de cuatro puntos de tiempo. El modelo contiene intercepto, pendiente lineal y cuadrática de la pendiente. Estoy interesado en examinar el grado en que Una variable se relaciona con otras identificado las variables en el modelo, así que he añadido los términos de interacción para interceptar, pendiente lineal y cuadrática de la pendiente para la estimación de los efectos fijos de estas interacciones. Me eliminaron el no significativo de las interacciones y retan el modelo hasta que los términos de interacción en el modelo fueron significativos.

Mis preguntas son:

  1. Al eliminar las no significativas las interacciones del modelo, si la interacción fue significativa en pendiente lineal pero no cuadrática de la pendiente, que todavía debe mantener la no-significativa en cuadrática de la pendiente? O debo mantener sólo el significante en pendiente lineal?

  2. ¿Cómo debo interpretar una interacción en la pendiente lineal pero no cuadrática pendiente (o viceversa)?

Gracias por su respuesta de antemano! Cualquier consejo se agradece.

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Zizzencs Puntos 1358
<p>Mi opinión es que no debe eliminar las variables porque son no significativas si son de interés teórico. A veces es más interesante que una grande un pequeño efecto (por ejemplo, si los estudios anteriores han encontrado un efecto grande). También, si las variables no son medidas con confiabilidad perfecta, la energía de las interacciones será menor que para los efectos principales.</p>

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