4 votos

¿Problemas por tener demasiadas interacciones en una regresión?

Si se excluye la 'trampa de variable ficticia', ¿los problemas de incluir demasiados términos de interacción en una regresión son diferentes de los problemas de incluir demasiadas variables continuas o binarias en una regresión?

Además, ¿las respuestas a esta pregunta están condicionadas a que los términos de interacción sean continuos con continuos o binarios con continuos?

4voto

mdewey Puntos 579

En teoría una columna en el modelo de la matriz es igual que cualquier otro. Sin embargo:

Las interacciones son en general menos precisamente estima que los efectos principales. Informalmente, esto es debido a que el condicional significa que dentro de cada celda se basan en menos observaciones que para los efectos principales.

Si implican categórica de los principales efectos que puede provocar inesperadamente alta de la pérdida de grados de libertad que la gente a menudo no toman en cuenta que el producto de los grados de libertad para los efectos principales está involucrado así que si usted tiene una interacción entre una variable categórica con 5 niveles y uno con 6 pierdes $(5 - 1) \times (6 -1) = 20$ más en el df.

Pueden involucrar categórica efectos principales, cuyo producto implica la existencia de celdas vacías con la consiguiente dificultad de dar un simple interpretación científica.

Son mucho más difíciles de explicar que los efectos principales, especialmente para los de tres y cuatro interacciones y de las interacciones que involucran dos o más variables continuas.

i-Ciencias.com

I-Ciencias es una comunidad de estudiantes y amantes de la ciencia en la que puedes resolver tus problemas y dudas.
Puedes consultar las preguntas de otros usuarios, hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by: