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¿Cuántos abandonaron las matemáticas porque (tienen miedo de no poder) encontrar un trabajo permanente?

Creo que es una pregunta importante, que aparece con frecuencia en los debates. ¿Conoces alguna de las encuestas que se enfoque? ¿Cuáles son las razones para que la gente con Doctorado en matemáticas para salir de ella? Sin duda, hay muchas razones, pero, ¿cuántos de ellos les gustaría hacer investigación en matemáticas, pero cambiar a algo más debido a la incertidumbre en el futuro?

De todos modos, ¿cuáles son sus expectativas de una encuesta? He oído muchas estimaciones, de 0% a 50%.

Al dejar de matemáticas quiero decir, que una persona deja de hacer investigación. Así, el cambio a la financiación, programación, sólo la enseñanza sin investigación activa significa "dejar de matemáticas" en la mayoría de los casos.

No sé, podemos definir "hacer matemáticas" al escribir al menos un artículo de investigación en cinco años o así. O trabajando en puestos de investigación en instituciones académicas o de Investigación de Microsoft y similares. Las encuestas son bienvenidos, en cualquier país y período de tiempo.

21voto

jt. Puntos 3116

La pregunta solicita información sobre por qué la gente deja de investigación en matemáticas. Yo no tengo ninguna, así que en un sentido realmente no puedo responder a la pregunta. Lo que tengo es una experiencia personal y un número razonable de anécdotas: tuve una muy buena postdoc pero yo ni siquiera se aplican para la tenencia de posiciones en la pista, y un número sorprendentemente grande de mis colegas hicieron elecciones similares.

La concesión de la naturaleza subjetiva de mi experiencia, me gustaría destacar que todos los parámetros en la ingenua beneficio esperado de cálculo entran en juego, no sólo la probabilidad de éxito:

$$\mathbb{E}(\text{Stay in math}) = \mathbb{P}(\text{Tenure}) \text{Payoff}(\text{Research}) + (1 - \mathbb{P}(\text{Tenure})) \text{Payoff}(\text{Non-Research Job})$$

Mi generación de matemáticas Doctorado tenía la angustiosa experiencia de ser uno de varios cientos o incluso más de un millar de solicitantes por uno o dos investigadores postdoctorales, y no hay nada mejor para la tenencia de la pista de puestos de trabajo. Por otra parte la inversión pública en investigación y educación postsecundaria parece más probable que la disminución de aumentar, al menos en los estados unidos. Así que las probabilidades son bastante desalentadores.

Pero lo que quiero enfatizar es que la rentabilidad para los no-trabajos de investigación es muy alto en estos días, y esto es tan importante para muchas personas. Yo y una sólida mayoría de mis colegas que a la izquierda de investigación en matemáticas lo hizo no para la financiación, sino para la ciencia de datos. Los avances de la ingeniería han dejado a las empresas en todas las industrias, literalmente, más datos de los que saben qué hacer con el, y por el momento no están convencidos de que vale la pena contratar a personas con gran matemático y científico credenciales para ayudar a resolverlo.

A diferencia de la investigación matemática, donde es típico que pasar años trabajando en algo que sólo un puñado de personas puede apreciar, un científico de datos puede tener un impacto que es reconocible para la gente fuera de las matemáticas o la ciencia en 6-12 meses. Y un montón de hermosas ideas están involucrados - la teoría de la información, análisis funcional, geometría convexa, la teoría de grafos, e incluso una pizca de topología de todas surgir trivial. El hecho de que hay muchas más oportunidades de las personas para llenar de ellos es la guinda del pastel.

11voto

Dean Hill Puntos 2006

Esta es más una sugerencia que una respuesta, pero tal vez el siguiente objetivamente medibles estadística que se acercan a abordar la cuestión:

El número de personas en el último año de su actual posición que aplicado al menos a (por ejemplo) los cinco posiciones académicas, pero no recibieron las ofertas de las instituciones académicas.

La primera parte de esta descripción indica algún tipo de deseo de una posición académica, mientras que la segunda parte sugiere una salida involuntaria del mundo académico. Tenga en cuenta que el "final de año" podría ser el último año de un Tel. de D., un postdoc, o una pista de permanencia.

Por supuesto, esto no coincide exactamente con la pregunta original, por varias razones.

  1. No captura los que fueron (en Nikita terminología) "tiene miedo" de que no pudieran estar en una posición académica y, por tanto, ha decidido no aplicar.

  2. No se distingue entre "posición académica" y "la posición en que se hace la investigación matemática," ninguna de las cuales implica la otra.

  3. No permitir la posibilidad de que alguien que trabaja en un no-académico posición durante un tiempo y luego regresa a una posición académica posterior.

Pero parece cerrar. No sé que nadie ha realizado un estudio que trata de medir exactamente este número, pero tal vez algún grupo que ya lleva a cabo encuestas relacionadas, podría ser persuadido para agregar esto a sus cuestionarios.

9voto

Peter Puntos 1681

Del "Informe de la AMS (American Math Society) sobre los nuevos beneficiarios de doctorado 2014–2015" ( descarga en PDF ):


PhDMath
Figura de los Avisos de agosto de 2016 de la AMS , p.755.

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