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En el análisis de conglomerados, ¿en qué se diferencia el modelo de mezcla gaussiana de las K medias cuando sabemos que los conglomerados son esféricos?

Entiendo cómo la principal diferencia entre K-mean y el modelo de mezcla gaussiana (GMM) es que K-Mean solo detecta grupos esféricos y GMM puede ajustarse a un grupo de forma elíptica. Sin embargo, ¿en qué se diferencian cuando GMM tiene matrices de covarianza esféricas?

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