Recientemente he revisado el algoritmo XGBoost y me he dado cuenta de que este algoritmo puede manejar los datos perdidos (sin requerir imputación) en la fase de entrenamiento. Me preguntaba si XGboost puede manejar los datos que faltan (sin requerir imputación) cuando se utiliza para predecir nuevas observaciones o es necesario imputar los datos que faltan.
Gracias de antemano.