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¿Cuál es el libro recomendable para iniciar el aprendizaje de la estadística con R al mismo tiempo?

Libros para Aprender Estadística con R

¿Qué es exactamente el libro que estoy buscando.

Lo que estoy buscando es un libro que te enseña estadísticas, mientras que el uso de R para darle las manos-en la experiencia y por lo tanto terminan ayudando a aprender R juntos. He visto en amazon muchos libros que intenta hacer eso, pero no con R. Ejemplos son Minitab y SAS.

Son el R Libro de Estadística y el cálculo de una opción? - Todavía no respondió.

El R Libro y Computación Estadística: Una Introducción al Análisis de Datos el uso de S-Plus parece viable, pero la opinión de los lectores aquí sería útil y bienvenida.

Cómo el libro se refieren a las estadísticas de los cursos?

Para ser aún más preciso en lo que yo estaba buscando, considere estas dos cursos de los resultados de aprendizaje en las estadísticas de un departamento de matemáticas en la universidad de Im actualmente un estudiante:

Intermedio de Estadística y Probabilidad Y Estadística, que es, estoy buscando en un libro normal estadísticas en curso a nivel intermedio, pero en lugar de cartón y papel de tener que aprender y de usar R en vez. Eso también significa que estoy buscando un libro que asumir quiero aprender estadística desde el principio.

Este libro es para los investigadores.

Yo también soy un ingeniero de software de investigador, pero supongo que la situación actual donde se encuentran con las montañas de datos y desea obtener estadísticas para ir en la escritura de código para automatizar que es bastante aplicable a muchos otros campos.

Eso significa que estoy no, no estoy interesado en el aprendizaje de cada uno de los detalles de cada propiedad para cada curva, pero estoy más preocupado en dar sentido a los datos de mi dominio de la investigación, aunque no me importaría si el libro quería ir a la profundidad en que.

Como última motivación, me encuentro leyendo artículos científicos en diferentes tipo de comunidades que reclaman los resultados basados en la inferencia estadística, mientras que no hay legible de la prueba si las estadísticas supuestos y limitaciones están siendo violados o no.

A R libro que no se mucho acerca de las estadísticas no asegurar que no estoy siguiendo esta práctica, que es también la razón por la que decidí buscar un libro que es similar a la de un curso de estadísticas de usar R en vez de jugar con un resumen del libro.

Preguntas relacionadas con la Cruz Validado.

Respuestas y comentarios para esta pregunta.

@Julie

Libros sugeridos fueron algunos que ya vienen a través de, pero son un ejemplo de que por desgracia no me conviene:

La introducción de Estadística con R, con R para la introducción de Estadística, Estadísticas: Una Introducción mediante el uso de R son algunos de los libros que ya he mirado en amazon, pero se acerca un resumen de estadísticas o hacer suposiciones que requiere de estadísticas anterior conocimiento. El problema con el resumen de los libros es sobre todo acerca de no llamar la atención a los supuestos, limitaciones y proporcionar suficiente explicación para el resultado en el sentido de la información.

Si usted cree que no hay libro que podría encajar en esta necesidad tan bien o pensar en la R o libro de la Computación Estadística: Una Introducción al Análisis de Datos el uso de S-Plus encajaría esto, también me gustaría apreciar este tipo de respuesta.

@Christopher Adén

Introducción a la Probabilidad y Estadística con R parece ser la más cercana, pero sigue en general, a lo que yo estaba buscando.

Era lo que yo esperaba, es un libro como David S. Moore, los Fundamentos de La Estadística porque:

  • Cubre todas las estadísticas de los sujetos.
  • Utiliza dos herramientas, miniTab y el otro para dar de aprendizaje práctico en la acaba de explicar el método.
  • Es muy de destacar los supuestos y restricciones. Esto es muy importante para un investigador que no ha tomado en profundidad de las estadísticas de curso y desea utilizar la estadística. Apenas resumen de los libros de la cubierta, que es peligroso para los investigadores.
    • Puedes ver el libro de la tabla de contenidos aquí. Observe cómo el enfoque es en las estadísticas y el uso de la herramienta es mejorar la comprensión y lograr que el estudiante no sabe cómo utilizar las herramientas para hacer las estadísticas después de aprender de una manera más fácil. No se trata de la herramienta, se trata de las estadísticas!

Yo quiero exactamente lo mismo, pero usando R.

@Gregorio Demin

Utiliza R como pedagogía ejemplos, se supone que quieren aprender las estadísticas y lo mejor de todo, es de código abierto. Por desgracia, no cubre ANOVA ni ANCOVA, o cursos más avanzados.

@Peter Ellis

Buena sugerencia para un libro de texto que cubre lo que se quería en esta pregunta.

Libros en el que pide la opinión de que el responder a la pregunta.

@Peter Ellis y @Gregory Demin.

Colección de R de los Libros en Amazon

Amazon discusión sobre R libros para los diferentes estudiantes de fondo puede ser encontrado aquí.

De Video Conferencias de la enseñanza de la Estadística con R

Google Tech Talks de 2007 que también motivó esta pregunta y cubre más acerca de la Minería de Datos en lugar de las estadísticas, pero el uso de R juntos aquí.

15voto

Ted Puntos 854

Creo que una razón por la que es tan difícil responder a esta es que R es tan potente y flexible que una verdadera introducción a la programación de R va más allá de lo que normalmente es necesario, en una introducción a la estadística. Los libros que enseñan a las estadísticas de uso de MiniTab, JMP o SPSS están haciendo relativamente sencillo las cosas con el software que apenas arañar la superficie de lo que R es capaz de hacer cuando se trata de manipulación de datos, simulaciones, hecha a la medida de las funciones, etc.

Habiendo dicho eso, creo que Wilcox Moderno Estadísticas para las Ciencias Sociales y del Comportamiento: Una Introducción Práctica (2012) es un brillante nuevo libro. Se asume ningún conocimiento estadístico y toma usted a partir de cero a la derecha a través de una gran variedad de modernas técnicas probadas; y se supone que no es mucho más R el conocimiento de la capacidad de abrir y cargar un conjunto de datos. Cubre muchas de las técnicas clásicas también como el método ANOVA (mencionado en el OP).

Me gustaría ver este libro como el equivalente de los libros que presentan las estadísticas y las estadísticas paquete SPSS, al mismo tiempo. Sin embargo, no te enseñan a programar en R - solamente cómo se hacen los modernos análisis estadístico con ella, con un énfasis en la solidez de las técnicas que abordan los problemas conocidos con el análisis clásico que son dejados de lado por la mayoría de los otros enfoques para la enseñanza de la estadística.

Los tres problemas con los métodos clásicos que este libro en particular direcciones, desde el principio, el análisis de las pesadas colas de las distribuciones; la asimetría; y heterocedasticidad.

Wilcox usa R porque "En términos de tomar ventaja de las técnicas estadísticas modernas, R claramente domina. Al analizar los datos, es sin duda el más importante de desarrollo de software durante el último cuarto de siglo. Y es que es gratis. Aunque los métodos clásicos tienen defectos fundamentales, no se sugiere que sean completamente abandonada... en consecuencia, las ilustraciones son proporcionados sobre cómo aplicar los métodos estándar con R. De particular importancia aquí es que, además, las ilustraciones son en relación a cómo se aplican los métodos modernos, el uso de más de 900 R funciones escrito para este libro."

Este libro es tan excelente que después compramos una copia para el trabajo que me compré mi propia copia en casa.

Los títulos de los capítulos son:

  1. resumen numérico y gráfico de los datos;
  2. probabilidad y conceptos relacionados;
  3. distribución de muestras y los intervalos de confianza;
  4. la prueba de hipótesis;
  5. regresión y correlación;
  6. bootstrap métodos;
  7. la comparación de dos grupos independientes;
  8. la comparación de dos dependientes de grupos;
  9. ANOVA de una vía;
  10. de dos y de tres vías diseños;
  11. la comparación de más de dos dependientes de grupos;
  12. comparaciones múltiples;
  13. algunos de los métodos multivariantes;
  14. regresión robusta y de las medidas de asociación;
  15. métodos básicos para el análisis de datos categóricos;

Editar más - de haber comprobado que el David Moore ejemplo de lo que usted está buscando, realmente creo que Wilcox libro responde a la necesidad.

10voto

nap Puntos 21

Puede ser "Introducción a la Estadística del Pensamiento"?

4voto

Christopher Aden Puntos 1020

@Julie post de Verzani del libro es una muy buena opción para alguien que no tiene ni R o estadísticas de la experiencia. Es lo suficientemente suave tanto en los R y las estadísticas que es utilizado por el departamento de ciencia política de la UC en Davis, y los estudiantes no tienen ni clases de programación ni de matemáticas de alto nivel. Su trabajo está disponible a través de su CRAN paquete, más simple.
Ya que vienes de una Ciencia de la computación de fondo, no creo que se necesita una suave introducción a R. yo supongo que un buen conocimiento de las estructuras de datos, definición del alcance, y por qué usted necesita un depurador. Para una muy computación centrada en la perspectiva de R (moreso que se puede ver en un estadístico de la clase de programación en pregrado stat departamento), echa un vistazo Norma Matloff es el Arte de La Programación de R. A ver si te interesa, Matloff tiene un borrador pre-print versión disponible en su sitio web. Si te gusta su estilo, me gustaría recomendar el acaparamiento de la copia acabada. Él es un CS profesor, y escribe el libro más a un CS audiencia de una de las estadísticas de audiencia.
G. Jay Kerns (un cartel frecuente aquí) también tiene un libro disponible en línea llamado Introducción a la Probabilidad y Estadística con R. Yo, personalmente, siento que hace un maravilloso servicio a la introducción de las entrañas de R.
Me doy cuenta de que su pregunta está dirigida a obtener respuestas dirigidas a un CS importante, pero por favor también lea detenidamente este tema: ¿Qué libro recomendarías para no estadístico científicos?

3voto

thomson_matt Puntos 111

He encontrado este libro sea de gran utilidad, pero asumen un poco de conocimiento básico de términos estadísticos, tales como el p-valor, ANOVA, et cetera.

Este libro ofrece una mucho más suave introducción a los conceptos estadísticos a sí mismos...

0voto

pehrs Puntos 6831

El aprendizaje de la Estadística con R por Randall E. Schumacker, está saliendo de enero de 2014 de SAGE Publications. Contiene todo el material en la publicación.

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