En una configuración típica de buscaminas, tenemos:
Principiante: 10 minas en 9x9 Intermedio: 40 minas en 16x16 Experto: 99 minas en 16x30
Esto significa que las minas ocupan ~12,35%, ~15,63% y ~20,63% del tablero, respectivamente. Es posible aumentar el número de minas y seguir ganando, aunque puede ser necesario adivinar algo para ganar.
Experimentalmente, parece que una cobertura del tablero superior al 30% se convierte en imposible de ganar porque la información útil que podemos obtener de cada casilla descubierta disminuye. Pero, ¿se sostiene esto? ¿Podemos mostrar un gráfico de probabilidades de que para un determinado % de cobertura de la mina, el juego será ganable (o no) el % de las veces?
Tenemos que definir la "ganabilidad". Un juego perfectamente ganable sería aquel en el que, para un número determinado de clics, la información revelada es determinista y no requiere ninguna adivinación para ganar. A medida que aumenta la cobertura de las minas, también aumentan las posibilidades de verse obligado a adivinar debido a la ambigüedad y, por tanto, se vuelve cada vez menos determinista. Así, el buscaminas se convierte cada vez menos en un rompecabezas lógico y más en un juego de azar.
Utilizando un tablero para principiantes como ejemplo, tenemos un máximo de 71 movimientos para despejar el tablero. Podemos imaginar que para cada movimiento, las fichas reveladas tienen una probabilidad de dar información determinista o ambigua. A medida que sabemos más y más, la probabilidad de obtener una información ambigua también disminuye. Con más minas cubriendo el tablero, hay más oportunidades de revelar una ficha que dé información ambigua, lo que obliga a adivinar. Queremos contar cuántas conjeturas son necesarias para ganar el juego para una cobertura de minas determinada.
Espero que esto ayude a aclarar la limitación de la pregunta.