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¿Hay algún buen libro de divulgación científica sobre estadística o aprendizaje automático?

Hay un montón de libros de divulgación científica realmente buenos, que tratan de la ciencia real, así como de la historia y las razones de las teorías actuales, sin dejar de ser extremadamente agradables de leer. Por ejemplo, "Caos" de James Gleick (caos, fractales, no linealidad), "Una breve historia del tiempo" de Stephen Hawking (física, origen del universo, tiempo, agujeros negros), o "El gen egoísta" de Richard Dawkins (evolución y selección natural). Algunos de estos libros presentan argumentos (Dawkins), y otros no (Gleick). Pero todos ellos sirven para facilitar la comprensión de conceptos que, de otro modo, serían difíciles para quienes no tienen una formación científica profunda.

¿Existe algún libro de este tipo que se centre principalmente en la Estadística, o en el aprendizaje automático?

Por favor, incluya un resumen de lo que cubre cada libro.

1 votos

Me atreví a añadir ML al título, ya que tanto la estadística como el ML son los dos temas de primer nivel de este sitio y, de lo contrario, uno podría sentirse tentado a hacer la misma pregunta para el ML. Espero que esto esté bien.

2 votos

(+1) aunque leer este tipo de libros sobre temas que conozco es a veces... irritante, está claro que ayuda a obtener una visión externa y, con suerte, ideas para explicar conceptos difíciles a los profanos.

1 votos

@steffen: sí, me preguntaba si debía incluir eso. Francamente no estoy interesado en ML en este momento, pero asumí que las respuestas incluirían libros relacionados con ML, ya que desde una perspectiva de ciencia popular, ML y estadísticas son básicamente lo mismo. De todos modos, me alegro de incluirlo, ya que podría conseguir un par de libros más, y la duplicación es innecesaria :)

20voto

Sean Hanley Puntos 2428

Sospecho que La Dama del Té de David Salsberg es exactamente lo que quieres. Está escrito en un estilo narrativo, casi como una novela, y no contiene prácticamente nada de matemáticas (según recuerdo), por lo que sería accesible para cualquiera. Lo leí hace tiempo y lo disfruté mucho. Se lee muy rápido, y podría dar a la gente una idea de lo que es el análisis estadístico y cómo puede ayudarnos a entender el mundo y a resolver problemas prácticos.

1 votos

Sí, la narrativa es muy importante. Iba a incluir eso en la pregunta, pero algunos de los ejemplos que usé no tienen una narrativa excelente (por ejemplo, Dawkins), y se me olvidó.

3 votos

Acabo de terminar de leerlo y era exactamente lo que buscaba, así que gracias por la recomendación. La calidad de la escritura es bastante pobre, lo que me distrajo al principio, pero me acostumbré después de un tiempo. El material tratado es excelente, y ofrece un gran relato histórico sobre el origen de las estadísticas y lo que impulsó a las personas que hicieron los descubrimientos, y te deja con una visión de lo que está por venir, y una sensación de las emocionantes posibilidades de involucrarse más en el campo. A ver si consigo que algunos de mis amigos que odian las estadísticas lo lean :)

15voto

Momo Puntos 5125

El nuevo libro de Nate Silver La señal y el ruido: Por qué la mayoría de las predicciones fracasan, pero algunas no se ajusta bastante bien a su descripción. También es una introducción al pensamiento bayesiano para los profanos. Últimamente ha recibido cierta atención y se puede encontrar una reseña del libro aquí .

También merece la pena consultar los libros de Levitt y Dubner Libros de Freakonomics .

9voto

Eero Puntos 1612

"The Theory That Would Not Die", de Sharon Bertsch McGrayne, es un libro muy fácil de leer sobre la historia de la estadística bayesiana y la idea general que la sustenta, sin que se pierda en las matemáticas.

También soy fan de "The Cartoon Guide to Statistics" de Gonnick y Smith como una buena introducción al concepto general de la estadística con algunas de las matemáticas, pero presentado de una manera que no te hace dormir (también tengo las guías de dibujos animados de la genética, la física y la química y he leído un par de los otros).

8voto

user11867 Puntos 21

Te sugiero los siguientes libros, aunque ninguno es el ideal, que deberías consultar:

  1. El (mal) comportamiento de los mercados por (el gran) B. Mandelbrot
  2. Golpeado por un rayo por Jefferey Rosenthal

El primero está más centrado en las finanzas, pero sigue siendo estadístico, y el segundo es una introducción a todos los temas interesantes de la probabilidad: probabilidades, el problema de Monty Hall, funciones de utilidad, paseos aleatorios, etc.

6voto

yadimka Puntos 76

Un libro muy bueno para la ayuda básica conocimientos estadísticos y razonamiento estadístico - y para defenderlos como importantes - es El tigre que no es por Andrew Dilnot, el antiguo presentador de un popular programa de radio sobre estadísticas aplicadas para la BBC.

A menudo lo recomiendo como el equivalente estadístico del libro de ciencia popular La mala ciencia por Ben Goldacre. Es bueno para introducir el razonamiento estadístico básico, para mostrar la importancia del razonamiento estadístico básico y para hacer que la gente se preocupe por la falta de razonamiento estadístico básico entre las personas que realmente deberían saberlo mejor (en particular los políticos, los periodistas, etc.). Muy accesible, atractivo, divertido en algunos puntos y profundamente preocupante en otros. Especialmente bueno como introducción para cualquiera que piense que los números "no son lo suyo".

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