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La regresión a la media rompecabezas

En la "Regresión a la Media", en el capítulo de "Pensando, Rápido y Lento", por Daniel Kahneman, un ejemplo es dado, y el lector se pregunta a la previsión de las ventas de las tiendas individuales, dada la general de la previsión de las ventas y las cifras de ventas del año anterior. Por ejemplo(el libro del ejemplo tiene 4 tiendas, yo uso 2 aquí por simplicidad):

Store    2011    2012
1        100      ?
2        500      ?
Total    600     660

El ingenuo pronóstico sería de 110 y 550 para las tiendas 1 y 2, aumento del 10% para cada uno. Sin embargo, el autor afirma que este enfoque ingenuo que está mal. Es más probable que el desempeño más pobre de la tienda a aumentar más de un 10%, y el de mejor rendimiento de la tienda a incrementar(o disminuir) en menos del 10%. Así que tal vez una previsión de 115(15% de incremento) y 535(aumento del 7%) sería "más correcto" que el ingenuo de previsión.

Lo que no entiendo es cómo se puede concluir que las ventas de 100 de almacén 1 es necesariamente el desempeño más pobre de la tienda? Tal vez, debido a la ubicación de las diferencias, el verdadero tiempo-serie medio de tiendas 1 y 2 son 10 y 550, y almacenar 1 tuvo un gran año en el 2011, y el almacén de 2 tuvo un desastroso año en 2011. Entonces, ¿no tendría sentido para la previsión de una disminución de la tienda 1 y aumento de la tienda 2?

Sé que la serie de tiempo de la información no fue dada en el ejemplo original, pero me da la impresión de que "regresión a la media" se refiere a la sección transversal de la media y por lo tanto de series de tiempo de la información no importa. Lo estoy entendiendo mal?

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Zizzencs Puntos 1358

Resulta que estoy leyendo ese libro. No ha adecuadamente transcribe la información de la clave. Se dice que "todas las tiendas son similares en tamaño y la selección de la mercancía, pero sus ventas se diferencian debido a su ubicación, la competencia y los factores aleatorios." Esa es la clave, especialmente el último bit. Factores aleatorios son necesarios para la regresión a la media de ocurrir (si las ventas crecieron por un importe fijo, el 10% de la ganancia igualmente dispersos a través de almacenes sería a la derecha).

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MattoxBeckman Puntos 827

Con tan pocos puntos de datos, la respuesta será casi totalmente dictada por el estado (o implícita equivalente). Si el autor ha visto una gran cantidad de este tipo de datos antes, que bien puede tener una buena razón para pensar que su respuesta es más probable que sea correcta, teniendo en cuenta su pasado observaciones. Creo que es una exageración sugerir que este es un ejemplo de la regresión a la media, aunque, al menos no sin especificar algo más de información. Por ejemplo, están las tiendas comparables en lugares o no? Si lo están y no hay otras diferencias obvias entre las tiendas, a continuación, nos puede sentirse justificado en creer que son parte de un sistema comparable de la población y de la que podemos pensar acerca de la regresión a la media. Si hay diferencias obvias entre las tiendas que podrían explicar una diferencia sistemática en las ventas, entonces se vuelve menos sensible a hacerlo.

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rutherford Puntos 165

Creo que una mejor (hipotético) de la ilustración podría ser algo como esto:

Store    2011    2012
1        100      ?
2        180      ?
3        190      ?
4        210      ?
5        235      ?
6        300      ?

Restricción sistemática razones, esperaríamos que el peor artista intérprete o ejecutante de causas aleatorias) para que no sea tan nuevo. Y así también para el mejor intérprete.

Por tanto, con 10% de crecimiento promedio del yo esperaría #1 para hacer el mejor de 110 y #6 para hacer peor que los 330.

Siento el dudoso es la parte de supuestos. Es muy raro en mi humilde opinión que el rezagado de la manada es realmente sólo un azar de casualidad y no subyacente de la heterogeneidad.

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