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¿Cómo llevar a cabo un metanálisis con datos crudos?

Creo que los meta-análisis son una gran manera de explorar una hipótesis cuando la evidencia disponible es heterogénea. Generalmente, sin embargo, cuando la realización de un meta-análisis de uno pone los datos agregados en un modelo, la posibilidad de perder información.

Por lo tanto estoy pensando en la recopilación de datos de la investigación publicada por los autores con el fin de ser capaz de llevar a cabo el análisis en "raw data" en lugar de datos agregados (en mi campo es la neurociencia/psicología/psiquiatría).

Preguntas

  • ¿Dónde puedo aprender más acerca de la realización de este tipo de análisis?
  • Los investigadores por lo general dispuestos a compartir sus datos?
  • Sería pautas éticas impiden que este tipo de intercambio de datos?

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Brett Veenstra Puntos 10238

Como @Alexander ya se ha mencionado, se busca un enfoque que se llama "participante/persona/paciente meta-análisis de datos" (IPD meta-análisis). Él también se refirió a un artículo de Richard Riley, que ha publicado mucho en este campo. A continuación encontrará una recopilación de los artículos que he utilizado para nuestro avanzado sistema de meta-análisis de clase:

  • Cooper, H., & Patall, E. A. (2009). Los beneficios relativos de meta-análisis realizado con los datos de los participantes individuales versus los datos agregados. Métodos psicológicos, 14(2), 165-176. doi:10.1037/a0015565

  • Curran, J. P. J., & Hussong, A. M. (2009). Análisis de datos integral: el análisis simultáneo de múltiples conjuntos de datos. Psicológico métodos, 14(2), 81-100. doi:10.1037/a0015914

  • Lyman, G. H., & Kuderer, N. M. (2005). Las fortalezas y limitaciones de los meta-análisis basados en datos agregados. BMC Medical Research Metodología, 5(1), 14.

  • (ya mencionado) Riley, R. D., Lambert, P. C., & Abo-Zaid, G. (2010). Meta-análisis individual de los datos de los participantes: fundamentos, conducta, y la presentación de informes. BMJ, 340(feb05 1), c221-c221. doi:10.1136/bmj.c221

  • Riley, R. D., Lambert, P. C., Staessen, J. A., Wang, J., Gueyffier, F., Thijs, L., & Boutitie, F. (2007). Meta-análisis de continua los resultados de la combinación de los datos del paciente y los datos agregados. La estadística en Medicina. doi:10.1002/sim.3165

  • Simmonds, M. C., Ramos, J. P., Stewart, L. A., Tierney, J. F., Clarke, M. J., & Thompson, S. G. (2005). Meta-análisis individual de los datos de los pacientes de los ensayos aleatorios: una revisión de los métodos utilizados en en la práctica. Los Ensayos Clínicos, 2(3), 209-217.

  • Stewart, L. A., & Tierney, J. F. (2002). IPD o no IPD? Ventajas y desventajas de las revisiones sistemáticas utilizando individual los datos de los pacientes. La evaluación y las Profesiones de La Salud, 25(1), 76-97.

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mat_geek Puntos 1367

Sí. Puede ser un problema, especialmente en escenarios donde farmacéutica, los ensayos clínicos están involucrados y debido a la competencia de las compañías no quieren compartir sus datos. Sin embargo, dichos estudios se han llevado a cabo en los últimos años en este tipo de ajustes. La combinación de los datos crudos cuando los estudios de involucrar a los extremos del mismo y las poblaciones son similares, es probablemente mejor que el uso de los datos de resumen. Pero yo creo que hay situaciones donde las estadísticas de resumen o incluso el tamaño de la muestra la información junto con los valores de p puede ser utilizado. Esto depende mucho de los estudios y los objetivos del meta-análisis. En mi experiencia, la parte más difícil de la meta análisis de estudios es decidir qué estudios deben ser incluidos y que debe ser dejado fuera.

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