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¿Cómo determinar la resolución de ráster óptima al interpolar una superficie desde puntos?

Estoy buscando orientación sobre cómo determinar la salida deseada de la resolución, cuando la interpolación de una superficie de forma irregular-espaciados punto de muestras.

Tengo una serie de pozos de sondeo en una ciudad, y la densidad de las muestras varía considerablemente - a veces pozos que se encuentran dentro de ~5m de cada uno de los otros, mientras que en otros lugares son ~1 km de distancia.

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¿Qué técnicas puedo utilizar para determinar el tipo aplicable de células de tamaño, cuando la interpolación de una superficie a partir de estos puntos? ¿El óptimo de células de tamaño dependen del método de interpolación?

Me gusta, la de mayor resolución de la que es apoyada por el conjunto de datos. por ejemplo supongo que un 1m de cuadrícula no es más preciso que un ~10m de cuadrícula - pero ¿cómo puedo determinar que número?

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Tobio Puntos11

Usted está interpolando el desconocido z=f(x,y) a partir de datos dispersos. La interpolación (reconstrucción de la superficie) en muy irregular nubes de puntos de tamaño moderado es mejor hacerlo con globalmente, no compacto, admite funciones de base radial (RBF, thin plate spline, multiquadric). Implementaciones están disponibles para SciPy, Matlab, C++ TPS.

Uno podría, fácilmente, para moderar los conjuntos de datos, rasterizar por evaluar en cada "píxel" o de células de la equipada con RBF interpolant función para imprimir o análisis multiescala por la elección de diferentes resoluciones.

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