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¿Puedo usar mis poderes para el bien?

No me atrevo a hacer esta pregunta, pero he leído un montón de que el consejo de la carrera de MathOverflow y matemáticas.stackexchange, y no pude encontrar nada similar.

Cuatro años después de la PhD, estoy bastante seguro de que voy a salir de la academia pronto. Me gusta la enseñanza y la investigación, pero el alfa-la masculinidad, egos enormes y la presión para publicar son realmente poco atractivo para mí, y tengo la sensación de que nunca tuve la matemática poder demostrar resultados interesantes. Sin embargo, realmente estoy teniendo problemas para pensar en otra cosa que hacer. La mayoría de las personas parecen pensar que el principal carreras abiertas a los matemáticos están en la banca y las finanzas. Realmente quiero trabajar en algún campo en el que pueda utilizar las matemáticas, pero también es importante para mí siento que estoy aportando algo positivo o, al menos, no la esté haciendo daño. Por esta razón, la especulación financiera es muy poco atractivo para mí, aunque creo que la matemática subyacente bastante fascinante.

Aquí está mi pregunta: ¿qué carreras que hacen una contribución positiva a la sociedad puede estar abierto a académicos matemáticos que quiere cambiar de carrera?

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user8269 Puntos 46

Si usted está en los estados unidos, hay varios miles de instituciones de educación superior, y en muchos de ellos hay muy poco de "presión para publicar". En otros, la "presión de publicar" pueden ser satisfechas mediante la publicación de un libro de texto o algún trabajo de becas que no requieren pruebas de interesante (original) de resultados. Las escuelas secundarias también necesita cualificado de profesores de Matemáticas. Considere la posibilidad de permanecer en la academia, acaba de mudarse a una parte diferente de la misma, como una opción para el uso de sus poderes para hacer el bien.

Sospecho, pero no puede estar seguro, que mucho de lo que he escrito se aplica fuera de los EE.UU. también.

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Roman Puntos 7430

Tienen que leer el libro, seguro que estás bromeando, Señor Feynman?' El gran físico sufre un problema similar a lo que usted describe - de haber trabajado en la bomba atómica, se sentía 'quemado' y no puede hacer más física. De alguna manera, él no era capaz de interés a sí mismo, y trabajar con el mismo vigor que antes.

Luego tomó el enfoque de no trabajar a cualquier razonable de ganancia, pero para disfrutar de la física! Para disfrutar de liarte con ella, el cálculo de cosas que no uso para cualquier persona. Y se encontró con que, de repente, tuvo su hambre de nuevo.

Piense acerca de por qué se metió en esta profesión en el primer lugar. Sin duda que el amor de matemáticas? Bien, disfrutar de ella ahora, como usted lo disfruté cuando era un niño pequeño. Y nunca se sabe, su trabajo puede llegar a ser útil (en su caso, que ganó un premio nobel).

E incluso si usted decide ignorar todo lo demás, dijo, leer el libro. Es una gran lectura.

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OracleOfNJ Puntos 31

Un montón de respuestas a esta pregunta son más optimista de lo que creo que está justificado. Muchas de las respuestas a dar una lista detallada de los usos de las matemáticas de una manera que sugiere el escritor no tiene la experiencia en realidad la contratación de personas fuera de la academia para satisfacer esas necesidades. Hay un montón de "campos X, y y Z se necesitan personas para hacer matemáticas, por lo que probablemente puede conseguir un trabajo." La ironía es que esta actitud es la más común dentro de la academia. La mayoría de la gente que se supone que una de matemáticas Doctorado con ninguna experiencia en el trabajo fuera de la academia es bueno para algo, hasta el punto de pagar a trabajar en un aplican problema, están en la academia--- en bioingeniería, aprendizaje de máquina, y otros campos en los que personas han recomendado. El punto que quiero subrayar aquí es que estas personas trabajan en las universidades y si usted desea conseguir en estas áreas, usted tendrá que permanecer en la academia, al menos un poco.

La experiencia de un investigador en una universidad en algunos aplicada área es muy diferente de la experiencia de un profesor de matemáticas puras. Por ejemplo, a menudo hay menos de los deberes de enseñanza (por ejemplo, el laboratorio de la supervisión, en lugar de la enseñanza de clases--- o no de los deberes de enseñanza en todos). Y hay más opciones de fuentes de financiamiento externo--- a diferencia de la mayoría de matemáticas, donde si usted no consigue una beca de un organismo de gobierno que los fondos de matemáticas, usted no está recibiendo una subvención. Pero aún así habrá de publicación de documentos, y usted todavía va a pasar la mayoría de su tiempo con personas que comparten sus características sociales más con otros académicos que se hacen con la población general.

La Academia no es la única cultura con aspectos negativos. Si usted busca un empleo en el sector privado, usted encontrará que la mayoría de la gente--- incluso en muy técnico de empresas- no están abiertos a la contratación de personas con ningún sector privado de la experiencia y no hay conexiones personales para que no de nivel de entrada puestos de trabajo. Y ellos no están abiertos para la contratación de Doctores para el nivel de entrada puestos de trabajo (que son "sobrecalificado"). En muchas empresas, no "hacemos un montón de mathy cosas, así que en matemáticas Doctorados puede ayudar mucho", pero "hacemos un montón de cosas aquí, y si alguien se pasa décadas enterrada en los libros de texto no sabe nada acerca de eso." Por ejemplo, a menos que usted tenga un fácil de documentar y publicar la historia de programación (por ejemplo, las contribuciones a los proyectos de código abierto, o razonablemente autónomo de los proyectos que usted puede hacer público y pegar en una página web personal), la mayoría de las empresas no va a dar una segunda mirada para cualquier trabajo de ingeniería de software. Incluso si usted ha hecho una tonelada de programación, usted nunca tendrá una oportunidad de demostrarlo, porque la mayoría de las empresas no llama a una matemática de Doctorado de la espalda en la posibilidad de que pueden hacer algo útil. Di lo que quieras acerca de la academia, pero si se aplica a un grupo académico de investigación, cuyo trabajo ha matemáticas sabor, que son mucho más propensos a darles una oportunidad.

Alguien vinculado a una charla por Cathy O'Neil en otra respuesta. Contiene buenos consejos, pero recordemos que esta fue una charla dada en el MIT. Cathy O'Neil tiene un Doctorado de la universidad de Harvard y experiencia de investigación en el MIT. Su primer trabajo post-academia estaba en D. E. Shaw. Es razonable suponer que ella no tiene ninguna experiencia con los obstáculos que enfrenta el promedio académico que quiere transición en algo más. Ella escribe: "siendo realmente [voltear] bueno en matemáticas es considerada una superpotencia por la gente de fuera. Esto es porque puedes hacer cosas con las matemáticas que, en realidad, no sabe cómo hacerlo, no importa cuánto tiempo pasan tratando". Estas son las palabras de alguien que ha tenido una muy atípico experiencia en la transición del mundo académico al sector privado (concedido, dado que la audiencia de la charla, es razonable suponer que la mayoría de la audiencia será atípica también). La gente que viene de fuera de la academia que no provienen de la parte superior absoluta de las escuelas, con las conexiones que provienen a menudo de que, generalmente , no saludó como superhéroes por el sector privado. (Quiero dejar en claro que no estoy criticando a Cathy aquí, o lo que sugiere que ella no ha trabajado duro para llegar a donde está. Es mucho más difícil hacer lo que ella ha hecho lo que te imaginas, solo leer sus palabras y no teniendo en cuenta el contexto).

Yo diría: si usted desea conseguir un mathy trabajo, a menos que usted tiene una historia documentada de las cosas que son de importancia inmediata para el sector privado, o profesionalmente útil relaciones personales en el mundo exterior--- estancia en la academia, pero interruptor de campos a un área tratada (un montón de buenas sugerencias que se han dado aquí). Después de un par de años, usted podría tener conexiones que pueden ayudarle en la transición a un mathy trabajo fuera de la academia, o al menos un amplio curriculum vitae que las personas se sientan más inclinados a tomar en serio. No quiero ser negativo aquí - - - - usted probablemente debe ser tomado en serio como ahora. Pero fuera de la academia, en mi opinión, las probabilidades son que usted no.

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Bracket Puntos 136

Me encontré en una situación similar, en apenas una década atrás: después de dos años de Doctorado en matemáticas, desencantado con el mundo académico, y la necesidad de hacer que los extremos satisfacen.

Mi elección fue para ir a la informática (en concreto, ahora soy un ingeniero de software). Un matemático de alguna banda se encuentra este campo fáciles de recoger, y algunas de las habilidades adquiridas en completar el Doctorado, en particular, meticulosidad, precisión y tenacidad, son de monumental de importación.

He trabajado en el software en varios campos diferentes: mecánica ingeniería (aeroespacial), la energía nuclear, finanzas, y Servicios de Protección al menor, entre otros. Mi satisfacción en el trabajo es muy alta; yo sólo deseo que había ido en ella antes.

Un final, más general nota: las opciones son vasto y amplio, mucho más amplio de lo que cabría esperar. Te sugiero buscar en campos donde el estilo de su matemática es particularmente aplicable, y donde estaría interesada y feliz. La ingeniería de Software ha atracción especial para mí, porque (a) de mi área de matemáticas fue la combinatoria, y (b) tengo una predilección por los problemas de fijación y la simplificación de los modelos estructurales.

La mejor de las suertes!

4voto

Arcane Engineer Puntos 90

Procedimiento mundo de la generación y la inteligencia artificial en el campo de los juegos de las necesidades de desarrollo de las personas como Tú(!) para avanzar el estado de la industria de las tonterías que vemos hoy en día. Es tan creativo como es técnicamente difícil, y en mis incursiones en este campo (descargo de responsabilidad: como alguien generalmente matemáticamente ineptos), he visto el uso de un amplio espectro de las matemáticas y la lógica; por nombrar sólo un par de aplicaciones:

  • La difusión de las ecuaciones para la detección química en AI (tales como la simulación de un sentido del olfato y tirando de AI entidades a lo largo de los gradientes creado por estas ecuaciones, para alcanzar las metas)
  • Los algoritmos de radiosidad utilizando, por ejemplo. Lambert ecuaciones en tiempo real raycasting
  • La dinámica de fluidos usando autómatas celulares
  • La teoría de grafos para la generación de planos mundo conectado de gráficos, incluyendo aspectos tales como la búsqueda y eliminación de Kuratowski subdiagramas
  • La combinatoria en la evaluación de casos de esquina para la geometría sólida constructiva aplicaciones
  • Modelización estadística y el análisis de las reglas de juego de equilibrio
  • Sumas de Minkowski en la apertura lo suficientemente amplia rutas para la navegación durante la segunda generación
  • Espacial cuantificación y subdivisión general de optimización
  • Cuaterniones para RK4 la integración de Delaunay del triangulaciones en la física y la geometría
  • La combinatoria, la teoría de la probabilidad y la estadística general en la proyección de la emergente resultados de los sistemas complejos
  • La teoría de la probabilidad en la generación de números aleatorios, por ejemplo. Mersenne Twister
  • Las gramáticas formales, narrativos y física en la construcción de objetos (por ejemplo. Lindemayer sistemas)
  • Y más matemática aplicable a campo más amplio de la programación de la computadora, tales como el análisis y la reducción de la complejidad computacional.

Este es un muy desordenada y dispersa colección de aplicaciones, así que me perdone, pero mi conocimiento de la existencia de muchas de estas áreas ha venido de un diseñador de juego/la perspectiva del desarrollador. En cualquier caso, esta lista continúa ad infinitum para todos los propósitos prácticos, teniendo en cuenta que el modelado de mundos se nutre de todos conocido campo de la demografía a la hidrodinámica de la geomorfología a la psicología genética a la narratology... con las matemáticas de ser lo que todos ellos tienen en común.

El espectro en el desarrollo del juego es enorme, porque son la modelización de la mecánica de los mundos / universos, de acuerdo con el procesamiento de los límites impuestos por el sistema(s) que se están desarrollando para -- esta última parte es donde el verdadero desafío radica en, y una amplia, sólida comprensión de las matemáticas se hace aún más necesario para aplicar la nueva optimización de trucos.

Una pizca de algunos de mis lugares favoritos en la www, que puede dar una idea de la amplitud que estoy hablando:

  • El infinito, la generación de las galaxias desde la parte superior hacia abajo.
  • Miguel Cepero del blog acerca de su todavía sin nombre, el procedimiento para generar el voxel-based mundo.
  • Una entrevista con el autor de la Fortaleza Enana, que describe cómo los diversos aspectos del mundo fueron modeladas (de la historia, a la geografía, a la psicología).
  • Una colección de páginas en el procedimiento de generación de laberintos (teoría de grafos).
  • Un video que muestra algunas de las tecnologías emergentes en los mundos virtuales de la arena.

Me gustaría especular que es mucho más fácil estar formado como matemático y convertirse en un buen programador, que a la inversa. En muchas maneras prefiero estar en tus zapatos, la lectura de mi post, que viceversa. Por supuesto, eso suponiendo que este es un argumento convincente en términos de cambio de dirección de carrera!

Si esto no te interesan, incluso de forma remota, no dejes que lo que dicen acerca de los juegos de saque. La línea entre los juegos tradicionales relatos lineales, cajas de arena para física y la IA experimentación, productos educativos ("serious games") y así sucesivamente, se está difuminando en una rápida aceleración de la tasa. La gran mayoría de los juegos, yo diría que todos, pero menos del 1%, son de la misma edad campean los callos. Pero existe un enorme potencial para la creatividad, más aún para aquellos con una sólida formación matemática, como lo demuestran algunos de los enlaces de arriba. Creo que hay algo muy positivo en dar a la gente nueva e inspiradora espacios en los que jugar, relajarse y aprender.


P. S. Si mi uso de términos no tiene sentido, por favor me corrigen, en cada punto, me uní a este sitio para mejorar mi conocimiento matemático y su crítica es bienvenida.

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