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El mejor método para visualizar la gran interacción entre dos factores

En un simple experimento se pidió a los participantes a hacer juicios de aceptabilidad (9 puntos escala de Likert), cuando observaron diferentes animados de personajes virtuales. Tengo dos factores: el carácter (7 niveles) y de movimiento (5 niveles).

ANOVA de dos vías mostró una interacción significativa entre los factores mencionados, por lo que quiero explorar esta interacción mejor. Me he encontrado un post-hoc con la prueba de Tukey y miró a la crítica de las diferencias entre la media de las calificaciones de aceptabilidad de todos los personajes, y en todos los niveles del movimiento. Es una gran matriz (rough ejemplo se puede ver en este post en stackoverflow) que podrían no ser del todo claro para la interpretación. Se ha sugerido a mí que tal vez yo podría haber visualizar o estadísticamente explorar esta interacción entre los personajes y el movimiento mejor.

Alguna sugerencia de cómo podría hacerlo (de preferencia en R)?

8voto

alexs77 Puntos 36

En R, es una función coplot que las parcelas de su principal efecto y los resultados en una cuadrícula de dominios para cada factor condicionante en un scatter-plot de la matriz. Examinando el cambio entre las tendencias en el panel de parcelas, se puede evaluar el grado de interacción presentes en los datos.

6voto

DavLink Puntos 101

Si usted está interesado en la visualización de un efecto de interacción en concreto, puede restar efectos principales (es decir, el promedio del factor de efecto, decir $x_i$$x_j$) de cada tratamiento media (combinación de niveles de factores, indexado por $i$$j$) basado en la relación

$$\gamma_{ij} = \bar x_{ij} - \bar x_i - \bar x_j + \bar x$$

Esto producirá $i$ (o $j$) de las curvas, donde cada valor se expresa como la desviación de una línea de base que es simplemente el gran media ($\bar x$). Esta idea es desarrollada en Howell, Métodos Estadísticos para la Psicología. A continuación se muestra una ilustración con uno de Howell del conjunto de datos (un estudio sobre el número de palabras recordó como una función de los sujetos de edad y recordar condición, N=100).

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